:: کارگاه ورود به دنیای هوش افزار

   پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی اهمیت بسیاری در دنیای فناوری اطلاعات دارد. این الگوریتم ها، که از مفاهیم و تکنیک های هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده استفاده می کنند، به طور گسترده در زمینه های مختلفی مانند پردازش تصویر، تشخیص الگو، پردازش سیگنال و کنترل هوشمند استفاده می شوند. پیاده سازی این الگوریتم ها در سخت افزار، علاوه بر افزایش سرعت و کارایی، باعث کاهش مصرف انرژی و حجم منابع مورد نیاز نیز می شود. به عنوان مثال، استفاده ازتراشه های FPGA یا ASIC برای پیاده سازی یک شبکه عصبی مصنوعی، می تواند بهبود قابل توجهی در عملکرد و کارایی آن داشته باشد.  به طور کلی، پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم های هوش مصنوعی باعث بهبود عملکرد و کارایی سامانه ها و دستگاه های الکترونیکی می شود و به رقابت پذیری و نوآوری در صنایع مختلف کمک می کند. در این کارگاه موارد زیر مورد تحلیل و بررسی قرار خواهند گرفت:
 

1. بررسی مقدماتی الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی : از الگوریتم‌های نمونه-پایه تا مدل-پایه
2. بررسی لزوم پیاده‌سازی سخت‌افزاری الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی – اینترنت مصنوعی اشیا و شهر های هوشمند مبتنی بر AI
3. بررسی و تحلیل محاسبات هوش مصنوعی در ابر‌های متمرکز و حرکت به سمت دستگاه‌های لبه
4. انواع بهینه‌سازی های قابل انجام در پیاده‌سازی سخت ‌افزاری یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی
5. معرفی انواع فریمورک‌های توسعه یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی (با تمرکز بر فرایند یادگیری – معماری در ابر)
6. معرفی کانتینر های نرم افزاری توسعه مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی
7. بررسی انواع سخت‌افزار های موجود در کشور و جهان (کاندیدای دستگاه های لبه (استتنتاج) و یا فاز آموزش – از MCU تا CPU  GPU – VPU – DPU – TPU – MPU – IPU و FPGA – DSP – PSOC و SBC
8. معرفی انواع فریمورک‌ها – toolkit ها و کتابخانه های پیاده‌سازی سخت‌افزاری الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی (با تمرکز در فاز استتنتاج – معماری در لبه)
9. ارائه نقشه راه End to End  برای پیاده‌سازی یک مدل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بر روی سخت‌افزار های متنوع
10. معرفی میکرو کانتینر ‌های سخت‌افزاری و ارائه نقشه راه به جهت ایجاد یک کانتینر سخت‌افزاری از یک مدل یادگیری ماشین