هوش مصنوعی و علوم داده از مباحثی هستند که در دهه‌های اخیر تبدیل به موضوعات بسیار مهم و مورد توجه در جوامع علمی و صنعتی شده‌اند. این دو حوزه نقش مهمی در توسعه فناوری، پژوهش علمی و کاربردهای عملی ایفا می‌کنند. برگزاری یک کنفرانس بین‌المللی در زمینه‌های هوش مصنوعی و علوم داده امکان می‌دهد تا از آخرین پیشرفت‌ها و تحقیقات در این حوزه‌ها آگاه شویم و تجربیات خود را به اشتراک بگذاریم. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پربازده‌ترین و پرشتاب‌ترین حوزه‌های علمی و فناوری در دنیای امروز به سرعت در حال تحول است. این تکنولوژی که ابتدا به عنوان یک مفهوم علمی شروع به کار کرد، به یک واقعیت فنی تبدیل شده و ویژگی‌های بی‌نظیری را به جهان مدرن ارائه داده است. اهمیت هوش مصنوعی در تغییر چهره جوامع و صنایع نه تنها حیاتی است بلکه امکانات فراوانی برای توسعه و بهبود زندگی انسان‌ها ایجاد کرده است. از دوران معرفی ماشین تورینگ و ارایه اصول توسعه هوش مصنوعی تا توسعه تکنیک‌های مدرن یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی عمیق، هوش مصنوعی مرحله به مرحله پیشرفت کرده و به توانایی‌های جدیدی دست یافته است. هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کلان در تحولات اقتصادی و فناوری نقش اساسی دارد. از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مانند بهداشت و پزشکی، خودروسازی، مالی و بازاریابی گرفته تا توسعه شهرهای هوشمند و بهبود شرایط زندگی انسان‌ها، این تکنولوژی فرصت‌های فراوانی را ایجاد کرده است.
علم داده یا "داده‌شناسی" به عنوان یکی از پربازده‌ترین و مهم‌ترین حوزه‌های علم و فناوری در دنیای امروز شناخته می‌شود. این علم که مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده‌ها و اطلاعات است، توانایی‌ها و امکانات فراوانی به جهان مدرن ارائه داده و اهمیت بسیاری دارد. علم داده در دهه‌های اخیر تحولات فراوانی را تجربه کرده است. از روش‌های سنتی مانند آمار تا تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی، علم داده به توانایی‌های بسیاری دست یافته است. علم داده کاربردهای گسترده‌ای در صنایع مختلف دارد. از بهبود تصمیم‌گیری‌های سازمانی تا تحلیل داده‌های پزشکی و تصمیم‌گیری در بازاریابی، این علم به بهبود کارایی و بهره‌وری در انواع فعالیت‌ها کمک می‌کند. تأثیر علم داده در جوامع جهانی و اقتصاد جهانی بی‌نظیر است. از ایجاد شغل‌های جدید و تغییر شیوه‌های تجارت تا تأثیر در علوم اجتماعی و اقتصادی، این علم به تغییرات بزرگی در جهان مدرن منجر شده است.
ارتباط بین علوم داده و هوش مصنوعي یکی از نقاط کلیدی در دنیای علم و فناوری می‌باشد. این دو حوزه در عمل به یکدیگر وابستگی داشته و تعاملات گسترده‌ای دارند. داده‌ها اطلاعاتی هستند که هوش مصنوعی برای یادگیری و اتخاذ تصمیمات به آن نیاز دارد. هوش مصنوعی بر اساس الگوریتم‌ها و مدل‌های خود، از داده‌ها برای تجزیه و تحلیل الگوها، پیش‌بینی، تصمیم‌گیری و انجام وظایف مختلف استفاده می‌کند. بنابراین، داده‌ها به عنوان سوخت اساسی هوش مصنوعی عمل می‌کنند. علوم داده به بررسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش‌ها و تکنیک‌های مختلف می‌پردازد. این تجزیه و تحلیل داده‌ها به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی کمک می‌کند. این علم به طور معمول، داده‌های بزرگ را به شکلی سازماندهی می‌کند تا بتواند از آنها برای مسائل پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی استفاده شود. به طور خلاصه، علوم داده و هوش مصنوعی به طور متقابل از یکدیگر بهره می‌برند و تعاملات مستمری با هم دارند. هوش مصنوعی به داده‌ها برای انجام کارهای هوش مصنوعی نیاز دارد و علوم داده به تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود یادگیری و تصمیم‌گیری هوش مصنوعی کمک می‌کند. این ترکیب قدرتمند از دو حوزه مهم به توسعه فناوری‌های پیشرفته و حل مسائل پیچیده در جوامع امروزی کمک خواهند کرد. با توجه به مباحث ذکر شده، از دلایل اهمیت برگزاری کنفرانس‌ در زمینه هوش مصنوعی و علوم داده می توان به موارد ذیل اشاره کرد.
1- اشتراک دانش و تجربیات: کنفرانس‌ هوش مصنوعی و علوم داده مکانی مناسب برای محققان، دانشمندان و صنایع می‌باشد تا نتایج تحقیقات و تجربیات خود را به اشتراک بگذارند. به صورت خاص، حضور صنایع فعال در استان، می تواند در راستای شناسایی نیاز آنها و انتقال تجربه بسیار موثر باشد.
2- ارتباط و شبکه‌سازی: کنفرانس به مشارکت و تعامل بین افراد و گروه‌های مختلف در زمینه‌های مشابه کمک می‌کند. این ارتباطات می‌توانند به ایجاد همکاری‌های جدید، پروژه‌های مشترک و حتی تولید محصولات فناورانه در استان منجر شوند.
3- معرفی تکنولوژی‌های جدید: در کنفرانس‌ هوش مصنوعی و علوم داده، سعی بر این است که با دعوت از اساتید برجسته و صاحبان صنایع پیشرو در این حوزه، تکنولوژی‌های جدید و نوآوری‌های پیشرفته معرفی می‌شوند. اینموضوع  به صنایع و پژوهشگران اين امکان را می‌دهد که آخرین پیشرفت‌ها را بفهمند و از آنها بهره‌برداری کنند.
4- پاسخ به چالش‌ ها و نیازهاي صنايع: هوش مصنوعی و علوم داده همیشه سعی در حل چالش‌ها و مسایل جدید دارد. کنفرانس‌ مکان مناسبی برای بررسی و بحث در مورد چالش‌های فعلی و راه‌حل‌های ممکن به منظور پیشبرد دانش در این زمینه‌ها است.